遗传算法的道理

遗传算法，按老蔡的理解，称为“进化算法”可能更贴切。进化，无疑是自然界中，最残忍、最无情的一种规则，自然界中，我们称之为“丛林法则”。

植物和动物在自然界中生长，为了更好地生存而繁衍、进化；程序在CPU中计算，内存中存储，为了更好地达到业务的需求而升级、打补丁。如此看来，两者好像有些形似了。

不同的动植物，对同一个环境的适应情况不同，水草应该在水中生长，鸟大多在树上筑巢，交换了环境，都会难以生存；

不同的需求导致产生不同的程序，库管，进销存，ERP，网页，嵌入式，游戏，程序只有用对了场景，价值才能体现出来。

从馄饨之中，万物诞生，有了这一套系统，就并不用需要上帝来一一创造生物，而有没有一个办法，一个系统，不用程序员就能实现编程呢？于是程序员这一群懒人们之中有人想到了利用这个算法，让程序自己“进化”。

二进制的世界，对于人，无所谓残忍，就像我们的世界对于上帝来说，也或许没有什么感触。我们可以设计一个算法，让程序面对同一个选择的时候，自动选出不同的应对策略，而面对不同的多次选择，产生不同的策略集，就像“变异”出了不同的多种“基因”，并以交换“基因”的方式产生新的策略集，并在繁衍的同时淘汰掉最差的个体，将“种群”保持在一定的数量。

给出一个简单的需求达成的条件，经过几百轮迭代，就可以形成我们希望得到的程序的一个大致的样子；再多几千轮的优胜劣汰，就能和有经验的程序员编写出来的程序具有相当的效果。

人从猿进化到现在的智慧，也是在对生存环境的争夺中，在各种残酷的战争甚至屠杀中不断进化，不断优胜劣汰，才从智慧上甩开其他种群的生物那么大的一截。所以看透了这一切后，有时候理性到一定的程度，甚至会丧失同情心。

算法要达到人的智慧，需要模仿很多模仿生物的算法，等有空有心情，再说说神经网络。